Coder avec l’IA et VS Code : quels outils pour débuter ?

Coder avec l’IA et VS Code est devenu une porte d’entrée naturelle pour celles et ceux qui veulent créer des sites ou des applications sans passer par la case « études d’ingénieur ». En 2026, Visual Studio Code reste l’éditeur incontournable, et il s’est enrichi d’outils d’intelligence artificielle générative qui l’ont transformé en véritable assistant de développement.

Mais attention, bricoler dans son coin avec un assistant IA ne dispense pas de comprendre ce qu’il se passe sous le capot. Dans ce guide, on vous explique comment configurer votre environnement et utiliser ces outils IA comme un pro, sans perdre le contrôle.

Définitions clés pour bien démarrer

VS Code (Visual Studio Code) est un éditeur de code gratuit et ultra-populaire qui sert de « traitement de texte » pour les développeurs. L’IA pour le développement s’y intègre sous forme d’extensions capables d’analyser votre projet pour suggérer du code, expliquer des erreurs complexes ou automatiser des tâches répétitives.

Un assistant de code IA est donc un outil intégré à l’éditeur de code qui utilise des modèles d’intelligence artificielle pour proposer des suggestions de code, expliquer des erreurs ou aider au débogage à partir du contexte du fichier et du langage utilisé.

Quelques chiffres clés sur VS Code et l’IA en 2026

 

• • VS Code compte plus de 50 millions d’utilisateurs actifs mensuels, ce qui en fait l’éditeur de code le plus utilisé au monde.

• • Selon les enquêtes développeurs les plus récentes, plus de 80 % des développeurs utilisent ou prévoient d’utiliser des outils d’IA dans leur pratique professionnelle. On dit même que l’IA augmente la productivité des développeurs 😇

• • En 2026, 1/3 du code produit dans le monde serait désormais produit par l’IA, notamment sur les tâches répétitives ou standardisées.

Ces chiffres montrent que l’IA fait désormais partie du quotidien des développeurs, y compris pour celles et ceux qui apprennent à coder.

Coder avec l’IA et VS Code : le guide pour débuter

Quand on parle de « coder avec l’IA », pour un débutant, la promesse est belle : « Dis à l’IA ce que tu veux, et elle l’écrit ». Et « produire du code sans contrôle » c’est ce qu’on appelle le vibe coding (et ce n’est pas le sujet de l’article). Car, attention, bricoler dans son coin avec un assistant IA ne dispense pas de comprendre ce qu’il se passe sous le capot.

Peux-t-on utiliser l’IA pour apprendre à programmer?

L’IA ne va pas faire de vous un développeur millionnaire si vous n’apprenez pas déjà les bases du développement web (désolé de briser les promesses des influenceurs), mais elle peut devenir votre tuteur personnel 24h/24. Pour un débutant, coder avec l’IA et VS Code peut lever certains blocages frustrants qui font souvent abandonner les premiers jours.

Voici ce que l’IA fait de mieux pour vous :

 

• • Expliquer le jargon : « C’est quoi une variable? » ou « Pourquoi ce point-virgule casse tout? »

• • Déboguer sans stress : elle identifie l’erreur et vous explique pourquoi ça n’a pas marché

• • Suggérer des bonnes pratiques : elle vous montre comment écrire un code plus propre, dès le départ

L’objectif n’est pas de “coder sans réfléchir”, mais d’apprendre plus sereinement, avec un accompagnement intégré directement dans l’éditeur de code.

Comment fonctionnent les assistants de code IA dans VS Code ?

Pour faire simple, ces assistants s’installent comme des extensions (des sortes de super-pouvoirs à ajouter à votre éditeur). Une fois activés, ils ne se contentent pas de deviner votre prochain mot comme le ferait le clavier de votre smartphone ; ils scannent le contexte global de votre projet (fichiers ouverts, langage utilisé, historique de votre code) pour devenir une extension de votre propre cerveau.

Voici ce que votre « copilote » peut faire pour vous au quotidien :

 

• • Aide au débogage : Il traque la petite virgule oubliée ou la faille de sécurité que vos yeux fatigués n’ont pas vue 😵

• • Traducteur de bugs : Il transforme un message d’erreur incompréhensible en une explication claire et pédagogique

• • Autocomplétion intelligente : Il prédit et écrit les blocs de code répétitifs à votre place (adieu, tendinites!) ; à utiliser uniquement quand vous avez déjà une pratique avancée du code !

• • Génération par commentaire : Vous décrivez votre besoin en français (ex: // Créer un bouton qui lance des confettis) et l’IA traduit cela en code fonctionnel 🎉

• • Coach en propreté : Il vous suggère des manières plus efficaces et modernes de structurer votre logique.

Attention toutefois : si l’IA possède une rigueur robotique pour la syntaxe, elle n’a aucune intuition humaine pour l’élégance ou la stratégie globale. Elle peut pondre un code qui « tourne », mais qui ressemble à un plat de spaghettis indémêlable pour vos futurs collègues.

Le verdict de Fanny, manager de formateurs chez O’clock :

Considérez l’IA comme un second de cuisine ultra-rapide. Elle peut émincer les oignons à la vitesse de l’éclair, mais c’est toujours à vous, le chef, de valider la recette et de vous assurer que le plat final a du sens 🍝

Les meilleurs outils pour coder avec l’IA et VS Code quand on débute

Le choix de l’outil dépend de votre style de bricolage (et de vos langages de programmetion). Voici le podium actuel des assistants IA :

GitHub Copilot

GitHub Copilot est l’un des assistants de code IA les plus connus. Il s’intègre directement dans VS Code et propose des suggestions de code en temps réel. (C’est celui qu’on vous apprend à utiliser dans nos formations)

À quoi ça sert ?

• • corriger ou proposer des exemples de code

• • accélérer l’écriture de structures répétitives

• • compléter automatiquement des fonctions (utilisation plus avancée)

Pour quel profil ?

• • débutants en formation

• • développeurs juniors et seniors (si, si)

• • autodidacte

À retenir
Github Copilot est puissant, mais peut encourager le copier-coller passif. Il doit être utilisé comme un soutien, pas comme une béquille.

Claude Code

Claude Code est un outil de développement en ligne de commande (CLI) qui marque une rupture avec les assistants classiques. C’est un collaborateur IA redoutable pour corriger des bugs complexes et expliquer l’architecture d’un code.

Points forts

• • Modularité et Skills : il peut utiliser des outils spécifiques (outils de recherche, exécution de tests, lecture de fichiers) pour résoudre des problèmes complexes de bout en bout.

• • Méthode BMAD « Breakthrough Method of Agile AI Driven Development », qu’on pourrait traduire par « Méthode révolutionnaire de développement agile piloté par l’IA » : Une boucle surpuissante où l’IA teste, analyse ses erreurs et corrige son code de manière autonome jusqu’à ce que cela fonctionne.

• • Compréhension « Robotique » : Une analyse granulaire du projet qui permet de gérer des refactorisations massives avec une précision dépassant souvent l’analyse humaine.

Pour quel profil ?

• • Développeurs chevronnés : Pour automatiser des tâches complexes et répétitives via des agents autonomes.

• • Projets d’envergure : Idéal pour naviguer dans des bases de code denses où la compréhension contextuelle globale est critique.

Cursor

Techniquement, ce n’est pas une extension mais une version modifiée de VS Code. Cursor comprend l’intégralité de votre projet et peut modifier plusieurs fichiers en une seule commande.

Pourquoi l’utiliser ?

• • assistance IA intégrée de manière fluide

• • explication et modification de code existant

• • utile pour comprendre un projet ou corriger des erreurs

• • pour le développement d’applications en mode vibe coding

Pour quel profil ?

• • développeurs juniors curieux des usages avancés de l’IA

• • ceux qui veulent tester le « vibe coding » pur et dur.

Cursor se distingue par son approche “éditeur + IA intégrée”, mais il reste important de conserver une démarche active d’apprentissage et de ne pas se reposer uniquement sur ses suggestions.

Extensions IA complémentaires dans VS Code

En plus des assistants principaux, certaines extensions peuvent enrichir l’expérience :

Ai Toolkit for Visual Studio Code : une extension VS Code pour expérimenter l’IA générative en local. Elle donne accès à des modèles (Microsoft Foundry, Hugging Face), permet le téléchargement et le déploiement sur la machine.

Continue.dev est une extension VS Code qui permet d’utiliser un assistant IA directement dans l’éditeur. Elle peut être configurée avec une clé API Codestral (disponible gratuitement) pour bénéficier de l’autocomplétion de code et d’une aide contextuelle, tout en gardant le contrôle sur les modèles utilisés.

Google Antigravity, c’est la réponse de Google à Cursor. Il permet de gérer des « agents » qui vont tester votre code dans un navigateur intégré pour vérifier que tout fonctionne avant que vous ne le validiez.

Ces extensions doivent rester au service de l’apprentissage, pas le remplacer !

Comment installer et démarrer avec un assistant IA dans VS Code ?

Étape 1 : installer VS Code
Téléchargez Visual Studio Code depuis le site officiel et installez-le.

Étape 2 : accéder aux extensions
Cliquez sur l’icône « carré » dans la barre latérale gauche.

Étape 3 : rechercher l’outil IA
Tapez le nom de l’outil (Copilot, Cursor, Claude Code…). Installez l’extension et connectez votre compte (il existe des versions d’essai gratuites).

Étape 4 : restez votre premier prompt
Ouvrez un fichier .js ou .html et tapez un commentaire comme // Créer un bouton qui change de couleur au clic. Magie 🪄

Commencez par des exercices simples et observez comment l’IA vous assiste et si vous comprenez ses suggestions.

Comment choisir son outil IA selon son niveau et son langage ?

Pour bien choisir un outil d’IA pour coder avec VS Code, posez-vous ces questions :

• • Suis-je totalement débutant ou déjà à l’aise avec les bases ?

• • Quel langage suis-je en train d’apprendre ?

• • Ai-je besoin d’aide pour comprendre ou pour aller plus vite ?

En général :

• • Débutants : Github Copilot avec modération

• • Étudiants / juniors : Cursor ou Claude Code

• • Curieux no-code / low-code : Microsoft Power Apps ou Bubble, des outils hybrides pour explorer la programmation comme Webflow, Glide, AppSheet, Retool etc.

Bonnes pratiques et limites de l’IA pour apprendre à coder

On voit beaucoup de vidéos expliquant que « coder c’est fini, l’IA fait tout ». Attention au revers de la médaille ! En 2026, les experts parlent de la « gueule de bois du vibe coding » (vibe coding hangover): des milliers d’applis créées par IA qui tombent en panne car personne ne comprend comment les réparer.

Bonnes pratiques pour coder avec l’IA et VS Code

• • Prioriser le « Pourquoi » sur le « Quoi » : Ne vous contentez pas de la correction proposée. Demandez à l’IA d’expliquer l’erreur initiale et la logique de sa résolution avec l’objectif de comprendre.

• • Utiliser l’IA comme un relecteur (Code Review) : Plutôt que de demander à l’IA de coder à votre place, soumettez-lui votre propre code pour identifier des points d’amélioration, des failles de sécurité ou des optimisations de lisibilité.

• • Vérifier avec la documentation officielle : L’IA peut halluciner des syntaxes ou utiliser des bibliothèques obsolètes. La documentation reste la seule source de vérité absolue pour valider une correction.

• • Découper les problèmes (Modularité) : Ne lui demandez pas de corriger tout un fichier d’un bloc. Soumettez des fonctions isolées pour garder le contrôle sur la structure et éviter l’effet « boîte noire ».

• • Tester et adapter chaque proposition : Un code qui « tourne » n’est que la première étape. Testez les cas limites (edge cases) et assurez-vous que la solution s’intègre harmonieusement dans le reste de votre architecture.

Limites à connaître

• • Risque de dépendance excessive : Une utilisation trop précoce peut freiner l’acquisition des mécanismes de base du développement.

• • Erreurs et sécurité : Utiliser du code ou un composant critique généré par l’IA sans le vérifier, c’est s’exposer à un crash total au moindre petit changement !

• • Code Spaghetti : L’IA peut produire un code fonctionnel mais totalement désordonné avec des centaines de lignes inutiles. Sans une vision claire, on risque d’accumuler une dette technique qui rendra les évolutions futures impossibles ou extrêmement coûteuses.

• • Effet de surconfiance : L’automatisation peut pousser à valider une suggestion sans la remettre en question, surtout lorsqu’on manque de maturité technique pour en juger la qualité intrinsèque.

Prenez l’IA comme un super copilote : elle peut vous lire la carte et suggérer des raccourcis, mais si vous ne savez pas conduire, vous finirez tôt ou tard dans le décor (ou dans un mur de « code spaghetti »).

C’est là qu’un cadre de formation structuré devient votre meilleure alliée. Pour un débutant, voir un code qui s’exécute par magie, c’est grisant, mais sans les clés de compréhension, on est vite paumé dès que l’IA commence à « halluciner » ou que le programme plante sans raison apparente. Chez O’clock, dans nos formations, le crédo c’est « apprendre à apprendre » : on dompte d’abord les fondamentaux pour ensuite dégainer l’IA comme un turbo, et non comme une béquille. Ici, l’IA est un outil pédagogique et un levier d’efficacité, jamais une solution magique qui dispense de faire chauffer ses neurones.

Coder avec l’IA et VS Code : ressources et idées de projets

Transformez votre VS Code en salle d’entraînement. Ne voyez pas l’IA comme un raccourci, mais comme un sparring-partner :

• • Le défi solo : Réparez un bug seul, puis demandez à l’IA sa version pour comparer les approches.

• • Relooking technique : Demandez à l’IA de refactoriser un vieux script pour le rendre plus propre.

• • Documentation générée par IA : Générez de la documentation pour vos fonctions. Si l’IA ne comprend pas votre code, c’est qu’il est temps de le clarifier (ou de revoir les bases)

• • Sécurité Git : Pratiquez le versioning avec VS Code pour ne jamais perdre vos progrès. 

En gros, l’idée est de muscler votre esprit critique pour que chaque morceau de code proposé par l’IA devienne une occasion de piger le « pourquoi », au lieu de finir en béquille pour débutant un peu trop naïf.

Faut-il coder avec l’IA pour apprendre ?

L’IA générative est une opportunité incroyable pour apprendre à coder plus vite et réaliser des projets passionnants. Mais gardez en tête que le vrai « super-pouvoir » du développeur, c’est sa capacité à comprendre le pourquoi plutôt que le quoi.

À l’école O’clock, on vous apprend justement à maîtriser ces outils pour qu’ils boostent votre productivité sans brider votre intelligence. Prêt(e) à passer du mode « bricoleur » au mode « développeur augmenté »?