Prochain Live découverte : Webdesigner / Designer UX, le jeudi 5 décembre à 12h (je m’inscris)
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4 journées intensives pour maîtriser le Machine Learning avec TypeScript et TensorFlow.
Comment ? Grâce à un programme complet et intensif, combinant une revue approfondie des concepts de machine learning, l’acquisition des techniques essentielles en TypeScript et TensorFlow.js, et une mise en pratique continue.
À la clé : Des compétences pour développer et déployer des modèles de machine learning dans des applications web, en exploitant toute la puissance de TypeScript et TensorFlow.js.
SESSION EN FORMATION INTRA-ENTREPRISE DISPONIBLES SUR DEMANDE.
– Introduction au machine learning et à ses applications
– Concepts de base de TypeScript
– Configuration de l’environnement de développement
– Syntaxe de base et structures de contrôle en TypeScript
– Introduction à TensorFlow.js
– Création et entraînement de modèles de machine learning simples
– Utilisation des API de TensorFlow.js pour la manipulation des données
– Evaluation des modèles et validation des résultats
– Implémentation de réseaux de neurones avec TensorFlow.js
– Techniques d’optimisation des modèles de machine learning
– Utilisation des pré-trainés et transfert learning
– Gestion des données complexes et des ensembles de données volumineux
– Planification et conception du projet final
– Développement et entraînement du modèle pour le projet
– Déploiement du modèle dans une application web
– Optimisation et bonnes pratiques
– Présentation du projet final et revue de code
– Retours et amélioration
Vous souhaitez plus d’informations ? Vous souhaitez réserver une session ?
Écrivez-nous, nous vous répondrons dans les plus brefs délais.
– Avoir des bases en programmation
– Connaître JavaScript ou Typescript
– Disposer d’un poste avec un navigateur web moderne et un éditeur de code
Cette formation machine learning avec Typescript et TensorFlow est pensée pour des profils ayant déjà un pied dans le développement, particulièrement ceux qui souhaitent se lancer dans le machine learning avec Typescript. Si tu es à l’aise avec le développement IA avec Typescript, tu seras bien préparé pour cette formation.
La formation dure 4 jours, soit 28 heures, avec un programme intensif. Chaque journée aborde un aspect clé du développement IA avec Typescript et TensorFlow : de l’introduction aux concepts de base, jusqu’à la création et l’optimisation de modèles. Les participants auront aussi l’opportunité de travailler sur un projet final pour mettre en pratique ce qu’ils auront appris.
L’accent est mis sur des cas concrets que vous pouvez rencontrer dans ton environnement professionnel, que ce soit en PME ou dans des contextes plus complexes comme en ESN.
Les tarifs varient en fonction des modalités d’accès (présentiel ou téléprésentiel). Différentes options de financement sont disponibles. Pour les entreprises, cette formation professionnelle machine learning peut également être couverte par des plans de formation spécifiques.
Tout au long de la formation, tes acquis seront évalués par des quiz, des exercices pratiques et un projet final, qui te permettront de maîtriser les concepts liés à l’apprentissage supervisé TensorFlow. Ce projet inclura aussi l’intégration de modèles dans des environnements réels, comme AWS ou Microsoft Azure.
Cela permet de vous préparer à déployer des solutions concrètes au sein de votre entreprise, que ce soit au sein d’une petite équipe ou d’une structure plus grande.
La formation est entièrement à distance (sauf demande spécifique), via un format téléprésentiel. Concrètement, vous assistez à des cours en direct, vous interagissez avec le formation et les autres participants, et vous mettez directement en pratique les concepts sur des cas concrets. Que vous soyez chez vous ou au bureau, vous pouvez participer activement à cette formation machine learning pour développeurs.
Ce format est très flexible et parfaitement adapté pour des personnes avec des responsabilités dans des équipes IT, comme c’est souvent le cas dans les ESN ou les PME.
Notre plateforme a été conçue pour être accessible à tous, peu importe les contraintes. Les apprenants peuvent suivre la formation à distance, sans avoir à se déplacer, et des adaptations spécifiques sont possibles. Par exemple, les fonctionnalités d’accessibilité permettent de faciliter l’usage des outils comme Node.js, Docker, et d’autres environnements de développement pour un apprentissage optimisé.
Associer Typescript à TensorFlow dans un projet de machine learning constitue un atout majeur. Typescript apporte une structure et une rigueur dans l’écriture du code, ce qui est précieux pour des projets d’envergure, tandis que TensorFlow permet de créer des modèles performants et scalables. Que ce soit pour déployer des modèles sur Google Cloud ou AWS, ou pour travailler sur des applications spécifiques à votre entreprise, cette combinaison est gagnante pour tout projet de développement IA en entreprise.
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